Câmera Arducam IMX462 2MP Baixa Luminosidade

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A Câmera Arducam IMX462 Ultra Low Light foi desenvolvida para aplicações que exigem excelente desempenho em ambientes com pouca iluminação. Baseada no sensor Sony STARVIS IMX462, essa câmera oferece imagens nítidas e com baixo nível de ruído mesmo em condições de luz extremamente reduzida.

Equipada com uma lente grande angular M12 de até 161°, a câmera permite capturar um campo de visão amplo, sendo ideal para aplicações como vigilância, robótica, automação industrial, visão computacional e astrofotografia.

O módulo é totalmente compatível com diversos modelos Raspberry Pi e funciona com as bibliotecas libcamera e Picamera2, garantindo integração rápida em projetos embarcados.


🌙 Principais Características

✔ Sensor Sony STARVIS IMX462 com excelente desempenho em baixa luz
✔ Resolução Full HD 1080p
161° lente grande angular para maior campo de visão
✔ Ideal para ambientes com pouca iluminação
✔ Compatível com libcamera e Picamera2
✔ Integração fácil com Raspberry Pi


🎥 Especificações Técnicas

Sensor: Sony IMX462
Resolução: 2MP
Pixels: 1920 × 1080
Tamanho do sensor: 1/2.8"
Tamanho do pixel: 2.9 μm × 2.9 μm
Taxa de quadros:

  • 1920 × 1080 @ 60fps

Tipo de obturador: Rolling Shutter
Formato de saída: RAW10


🔍 Lente

Tipo: M12
Distância focal: 2.1 mm
Abertura: F2.1

Campo de visão:

  • 161° diagonal

  • 141.4° horizontal

  • 81.7° vertical


🔌 Compatibilidade

Compatível com:

  • Raspberry Pi 5

  • Raspberry Pi 4

  • Raspberry Pi 3

  • Raspberry Pi Zero / Zero 2 W

  • Raspberry Pi CM3 / CM4 (com adaptador)


📦 Conteúdo da Embalagem

  • 1x Módulo de câmera Arducam IMX462 2MP

  • 1x Cabo FPC 150 mm (15 pinos para 22 pinos)

  • 1x Cabo FPC 150 mm (22 pinos)

(Raspberry Pi não incluso)


🤖 Aplicações

  • Astrofotografia

  • Câmeras de vigilância

  • Automação industrial

  • Robótica e drones (UAV / UGV)

  • Agricultura inteligente

  • Sistemas de visão computacional

  • ADAS e projetos de IA


💡 Ideal para projetos que exigem captura de imagem em ambientes com pouca luz e amplo campo de visão usando Raspberry Pi.

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